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一个CPU的自诉——这个世界好慢啊啊啊

荐Ⅱ
仗剑天涯论坛大牛 2018-2-15 16:09 |显示全部楼层

今生相逢便是缘分,何苦去怨恨,何苦去仇视。

主题破百
1,简介:
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4 y& b( h4 i3 C" I, s4 D1 Q    经常听到有人说磁盘很慢、网络很卡,这都是站在人类的感知维度去表述的,比如拷贝一个文件到硬盘需要几分钟到几十分钟,够我去吃个饭啦;而从网络下载一部电影,有时候需要几个小时,我都可以睡一觉了。
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    最为我们熟知的关于计算机不同组件速度差异的图表,是下面这种金字塔形式:越往上速度越快,容量越小,而价格越高。这张图只是给了我们一个直观地感觉,并没有对各个速度和性能做出量化的说明和解释。而实际上,不同层级之间的差异要比这张图大的多。
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    这篇文章就让你站在 CPU 的角度看这个世界,说说到底它们有多慢。  v6 x4 o8 k( L* s! A4 _( K; O
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一个CPU的自诉——这个世界好慢啊啊啊 500004956.jpg

! i0 c) X+ W6 L# I/ t    希望你看到看完这篇文章能明白两件事情:磁盘和网络真的很慢,性能优化是个复杂的系统性的活。
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    注:所有的数据都是来自 这个地址。所有的数据会因为机器配置不同,或者硬件的更新而有出入,但是不影响我们直觉的感受。如果对这些数据比较感兴趣,这个网址 给出了不同年份一些指标的数值。
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. ?. X% r4 L' P& H% h2 I    先来看看 CPU 的速度,就拿我的电脑来说,主频是 2.6G,也就是说每秒可以执行 2.6*10^9 个指令,每个指令只需要 0.38ns(现在很多个人计算机的主频要比这个高,配置比较高的能达到 3.0G+)。我们把这个时间当做基本单位 1s,因为 1s 大概是人类能感知的最小时间单位。9 K) p5 A8 _: p5 m9 Y, N8 p* _) ?2 \
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    一级缓存读取时间为 0.5ns,换算成人类时间大约是 1.3s,大约一次或者两次心跳的时间。这里能看出缓存的重要性,因为它的速度可以赶上 CPU,程序本身的 locality 特性加上指令层级上的优化,cache 访问的命中率很高,这最终能极大提高效率。
. q+ m+ d" L2 F$ n; W3 }
& a2 w, B5 C& v2 D6 \% j    分支预测错误需要耗时 5ns,换算成人类时间大约是 13s,这个就有点久了,所以你会看到很多文章分析如何优化代码来降低分支预测的几率,比如这个得分非常高的 stackoverflow 问题。' Q( {% H# i$ {+ r$ }
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    二级缓存时间就比较久了,大约在 7ns,换算成人类时间大约是 18.2s,可以看到的是如果一级缓存没有命中,然后去二级缓存读取数据,时间差了一个数量级。
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* m/ }5 c0 u3 S, x8 f- A    小知识:为什么需要多层的 CPU 缓存呢?这篇文章通过一个通俗易懂的例子给出了讲解。
  D, Q0 [1 @; J8 @" Q8 N, kWhy do CPUs have multiple cache levels?: `7 I6 T3 q6 x8 d7 N6 Z
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    我们继续,互斥锁的加锁和解锁时间需要 25ns,换算成人类时间大约是 65s,首次达到了一分钟。并发编程中,我们经常听说锁是一个很耗时的东西,因为在微波炉里加热一个东西需要一分钟的话,你要在那傻傻地等蛮久了。
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    然后就到了内存,每次内存寻址需要 100ns,换算成人类时间是 260s,也就是4分多钟,如果读一些不需要太多思考的文章,这么久能读完2-3千字(这个快阅读的时代,很少人在手机上能静心多这么字了)。看起来还不算坏,不多要从内存中读取一段数据需要的时间会更多。到了内存之后,时间就变了一个量级,CPU 和内存之间的速度瓶颈被称为 冯诺依曼瓶颈0 _5 m( Z( F  L; |7 g/ `  \. x
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    一次 CPU 上下文切换(系统调用)需要大约 1500ns,也就是 1.5us(这个数字参考了这篇文章 How long does it take to make a context switch?,采用的是单核 CPU 线程平均时间),换算成人类时间大约是 65分钟,嗯,也就是一个小时。我们也知道上下文切换是很耗时的行为,毕竟每次浪费一个小时,也很让人有罪恶感的。
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6 `' E# h: X% W     上下文切换更恐怖的事情在于,这段时间里 CPU 没有做任何有用的计算,只是切换了两个不同进程的寄存器和内存状态;而且这个过程还破坏了缓存,让后续的计算更加耗时。/ C/ _* C9 r" H  |
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    在 1Gbps 的网络上传输 2K 的数据需要 20us,换算成人类时间是 14.4小时,这么久都能把《星球大战》六部曲看完了(甚至还加上吃饭撒尿的时间)!可以看到网络上非常少数据传输对于 CPU 来说,已经很漫长。而且这里的时间还是理论最大值,实际过程还要更慢一些。
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# f7 `  h) f* y$ W( D# K( v1 S    SSD 随机读取耗时为 150us,换算成人类时间大约是 4.5天。换句话说,SSD 读点数据,CPU 都能休假,报团参加周边游了。虽然我们知道 SSD 要比机械硬盘快很多,但是这个速度对于 CPU 来说也是像乌龟一样。
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2 R' }" S8 Z, Y  e/ |0 I4 }      I/O 设备 从硬盘开始速度开始变得漫长,这个时候我们就想起内存的好处了。尽量减少 IO 设备的读写,把最常用的数据放到内存中作为缓存是所有程序的通识。像 memcached 和 redis 这样的高速缓存系统近几年的异军突起,就是解决了这里的问题。
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1 J1 w  r( N! l+ c% W) [) b$ U    从内存中读取 1MB 的连续数据,耗时大约为 250us,换算成人类时间是 7.5天,这次假期升级到国庆七天国外游了。
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    同一个数据中心网络上跑一个来回需要 0.5ms,换算成人类时间大约是 15天,也就是半个月的时间。如果你的程序有段代码需要和数据中心的其他服务器交互,在这段时间里 CPU 都已经狂做了半个月的运算。减少不同服务组件的网络请求,是性能优化的一大课题。
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/ Z( ?5 L1 y) X; N: X    从 SSD 读取 1MB 的顺序数据,大约需要 1ms,换算成人类时间是 1个月。也就是说 SSD 读一个普通的文件,如果要等你做完,CPU 一个月时间就荒废了。尽管如此,SSD 已经很快啦,不信你看下面机械磁盘的表现。0 r+ E8 i/ C3 h2 g
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    磁盘寻址时间为 10ms,换算成人类时间是 10个月,刚好够人类创造一个新的生命了。如果 CPU 需要让磁盘泡杯咖啡,在它眼里,磁盘去生了个孩子,回来告诉它你让我泡的咖啡好了。
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      机械硬盘使用 RPM(Revolutions Per Minute/每分钟转速) 来评估磁盘的性能:RPM 越大,平均寻址时间更短,磁盘性能越好。寻址只是把磁头移动到正确的磁道上,然后才能读取指定扇区的内容。换句话说,寻址虽然很浪费时间,但其实它并没有办任何的正事(读取磁盘内容)。
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: V* S: T4 }, U    从磁盘读取 1MB 连续数据需要 20ms,换算成人类时间是 20个月。IO 设备是计算机系统的瓶颈,希望读到这里你能更深切地理解这句话!如果还不理解,不妨想想你在网上买的东西,快递送了将近两年,你的心情是怎么样的。
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    而从世界上不同城市网络上走一个来回,平均需要 150ms,换算成人类时间是 12.5年。不难理解,所有的程序和架构都会尽量避免不同城市甚至是跨国家的网络访问,CDN 就是这个问题的一个解决方案:让用户和最接近自己的服务器交互,从而减少网络上报文的传输时间。5 R- L! ?9 v" Z( M
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    虚拟机重启一次大约要 4s 时间,换算成人类的时间是 3百多年。对于此,我想到了乔布斯《要死命优化 Mac 系统开机启动时间》的故事。如果机器能少重启而且每次启动能快一点,不仅能救人命,也能救 CPU 的命。4 c) P% x+ D! E* B1 z3 ]1 t
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    物理服务器重启一次需要 5min,换算成人类时间是 2万5千年,快赶上人类的文明史了。5 分钟人类都要等一会了,更别提 CPU 了,所以没事不要乱重启服务器啊,分分钟终结一个文明的节奏。5 K1 l" I9 e3 y2 z$ L. n" B
    5 u- O, J+ K( I( w7 Q3 H" g% f
    参考资料
+ Z$ Q- U( C) a0 {) h2 h- y0 N What Every Programmer Should Know About Memory 6 ?2 l! H. i4 D* f
    Getting Physical With Memory( C! k8 T# K2 D* |8 v5 y

- O# w1 Q6 A$ h    本文来自:http://blog.51cto.com/13188467/2065321?wx=4 S7 b8 C* y4 l
    作者:cizixs8 I( o+ z/ j0 M1 z9 T4 E
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仗剑天涯论坛大牛 2018-2-15 16:09 |显示全部楼层

今生相逢便是缘分,何苦去怨恨,何苦去仇视。

主题破百
我是一个GPU,这个世界难看死了
放我一个人生活 「出类拔萃」 2018-2-15 22:52 来自手机 |显示全部楼层

这个用户很懒,还没有填写自我介绍呢~

楼主的文笔实在用笔墨难以形容。。。熄了灯。。。打着赤脚。。。将整个人都倦在大班椅里。。。喝着清茶看那一个个帖子在论坛之间时隐时现。。。记得一位高人说。。。好帖子与垃圾帖的区别在于。。。好帖子越看越暖。。。而垃圾帖。。。越看越寒。。。我呢。。。一开始就和普通人一样。。。不相信真有一种帖子可以让人学会忘记烦恼和所有不开心的事情。。。所以。。。我选择看垃圾帖。。。选择垃圾帖的人。。。一般都比较冷静。。。 
微雨黄昏 「出类拔萃」 2018-2-16 23:23 |显示全部楼层

这个用户很懒,还没有填写自我介绍呢~

君甚吊,家翁可知?#y445:
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