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推荐系统的基本原理

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空谷幽兰 踏破虚空 2023-10-21 18:51 |显示全部楼层

从前车马很慢,书信很远,一生只够爱一个人,但是可以纳很多妾啊!

精华达人 主题破百 以坛为家 论坛元老 五周年纪念
推荐系统有很多‌,包括皮尔逊相关‍‎,集群算法‌‎,还有一大堆算法‍,名字起得非常的科幻‎‌,别说外行人,就是内行人也是看的晕头转向。当年我硬着头皮看了很多‌,发现所有的算法没有的特别科幻的地方‍‍,可以分为两类。一类官方的名字叫做协作式过滤‍‏,一听名字就觉得不懂‍‎,我个人非常讨厌上课‍,演讲的时候用一些中英文混杂‎‏,或者一些虽然是中文字‎‌,每个字我都认识,但是放在一起完全不知道在说啥‌,比如这个用户协作式系统。IT行业中很多这种词语‍,比如原生广告‏‌,原生变现系统‏‌,降维打击‍‏,我经常听‍‍,但是就是不太懂。这里的用户协作式过滤‌‏,用中国话来说就是『人以群分』‍‍,把人分类的。

第二种推荐系统的学名叫基于内容的过滤‌,用中国话来说就是『物以类聚』‌‏,把内容分类的。现实中‌,还有层出不穷的算法‍,但是都没有跳出这两个基本原则——『物以类聚‍‎,人以群分』‍‌,我再详细的讲一下这些吓死人的概念背后是多么纯洁纯粹的原理。

第一个是基于用户协作的系统‌‌,这个就是『人以群分』,把用户分类的。
👊🛑🥩♀🐥‎
比如一个大网站‏‌,对了‎‏,能搞这个的必须得是大网站‍‎,也就是说得有大数据才行‌‏,小公司小网站没意义。比如说有个大公司叫奶茶公司‌‍,主营业务是卖东西‎,不止卖奶茶‏,也卖书‌,卖电脑‏‎,卖二手货‍,卖豆腐等等。老板娘为了能准确的发广告‏‏,多卖点货‎,决定在一个月黑风高的夜里研究一下网站上有用户‎,老板娘叫红海棠‌‍,嫁人的时候老公比她大了30岁‏‍,老公好像叫白梨花‍‍,一树梨花压海棠以后‌,已经睡了‏‏,幸亏海棠年青‍‏,体力好‏‍,起床来研究自己网站的用户。

海棠用的方法是基于用户协作的方法‌,她点开了一个带头像的小伙‏‏,眼睛的余光扫了一眼已经熟睡的白梨花‍,轻轻的叹了一口气。她研究的这个用户叫赵云‏‎,并不帅‎,长得和外星人罗纳尔多一样‍,她本打算关掉换一个用户‌‍,反正都是用户研究‏,研究帅哥心情会好一点。但是‌‏,她发现这个用户花了好几千买了一个键盘‎‎,而且这个键盘长得还很奇怪‏‌,键盘上光秃秃的‏‍,一个字母都没有‍‏,感觉像个二手货。能买这么个东西的人‌,一定是个有钱人‏,心中一阵荡漾‍‏,红海棠马上点开了曾经购买过这种键盘的人‎,一个一个仔细研究了起来‎‏,一个时辰以后‍‎,红海棠发现了这个群体有个共同的特点‏,买过机械键盘的人‎,基本都会买双肩包‌‌,也都会买冲锋衣‎,并且‍‏,这群人几几乎不会购买杜蕾丝等玩具。

✋🚘🦞🅱🐞‌在这个不开心的夜里‏‎,红海棠不自觉的完成了人类历史上第一个基于用户的协作过滤系统‌‎,原理就是这样‎,根据用户的行为来构造一个模型‍‌,以后‌‌,只要是有的购买了机械键盘‍,不管三七二十一‏‏,给他推荐冲锋衣和双肩包‍‏,这群人的行为几乎就是一模一样的。红海棠高兴的想把这个发现告诉白梨花‍,结果‍‍,踹了几脚‎,白梨花翻了一下身,继续睡了。

红海棠一夜未眠‍‏,虽然身体上没有满足‍‏,但是‎,她心理上满足了‏‎,这就是知识的力量‌‏,她发现了『人以群分』的奥秒‌‍,只差一个程序员‌‎,实现一下这个想法‌,网店里的销量肯定节节攀升‎‌,到时候‍‌,就有钱给白梨花买加强的汇仁肾宝了。
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九阳文敏 「初入古黑」 2023-10-21 18:51 |显示全部楼层

这个用户很懒,还没有填写自我介绍呢~

你应该很孤单吧‍‍,一个人缓慢的翻看着评论‍‍,而这一秒‍‍,你正好看到了我的评论‍‍,这一秒你是属于我的‍‍,你好‍‍,古黑论的朋友‍‍,愿你早日找到自己的意中人
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